Datawarehousing voor transport

Naast het ontwikkelen van Power BI-dashboards helpt Relai bij het ontsluiten van data uit databronnen, en ontwikkelen wij datawarehouses om deze data in op te slaan.

TRANSPORT OPLOSSINGEN

Wat is data-ontsluiting?

Data-ontsluiting is het proces waarbij ruwe of moeilijk toegankelijke data (bijvoorbeeld uit databases, spreadsheets of externe systemen) op een gestructureerde en bruikbare manier beschikbaar wordt gemaakt voor analyse en besluitvorming.

Hoe werkt data-ontsluiting?

Bron identificeren

We bepalen waar de benodigde data vandaan komt: jouw systemen, applicaties, Excel-bestanden, sensoren, enzovoort.

We zetten verschillende middelen in om de juiste data uit de systemen te halen. Denk aan API’s (Application Programming Interfaces), ETL-processen (Extract, Transform, Load) of directe koppelingen. Bij een directe koppeling is er een rechtstreekse verbinding met de database.

De data wordt opgeschoond en omgezet naar een uniform formaat, zodat deze bruikbaar is. Opgehaalde data uit verschillende systemen wordt hierdoor gelijkvormig en vergelijkbaar.

De opgehaalde data wordt opgeslagen op een centrale plek: het datawarehouse.

TRANSPORT OPLOSSINGEN

Wat is een datawarehouse?

Een datawarehouse is een centrale, gestructureerde opslagplaats voor data uit verschillende bronnen. Het is speciaal ontworpen om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen, zodat deze klaar zijn voor analyse met een data-analysetool zoals Power BI.

En dan?

Zodra de databronnen zijn ontsloten en de juiste data beschikbaar is in het datawarehouse, wordt het Power BI-dashboard gekoppeld. De data stroomt van het datawarehouse naar het dashboard. In het dashboard worden waardevolle inzichten en KPI’s zichtbaar. Als gebruiker zie je alleen het dashboard, niet wat er achter de schermen gebeurt.

Wanneer heb je een datawarehouse nodig?

Als je met een Power BI-dashboard je data wilt analyseren, heb je in sommige gevallen een datawarehouse nodig, en in andere gevallen niet.
Wanneer het bronsysteem zijn data goed heeft gestructureerd en deze toegankelijk is via een directe koppeling, dan kan het dashboard rechtstreeks draaien op het bronsysteem. In dat geval is er geen tussenlaag (datawarehouse) nodig, en gebruik je maximaal één databron om het dashboard te voeden.

Als je echter meerdere databronnen wilt gebruiken, of wanneer een databron niet toegankelijk is via een directe koppeling, dan moet de data eerst worden ontsloten (bijvoorbeeld via een API of ETL-proces), opgeslagen in een datawarehouse en pas daarna geanalyseerd worden met Power BI.